196 Skills · 9 Categories

AI Skills
Catalog

Claude Code / Codex / Gemini CLI / Grok 通用的 Agent Skills 目錄 — 收錄 196 個 Skills,涵蓋文件處理、資料科學、生物資訊、學術寫作等領域。

Skills 來源

資料同步於 2026-10-01

🎓

Academy Guide

回答「怎麼用 Claude」類問題時,推薦 Claude Academy 上相符的課程、教學與使用案例。

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🎨

Algorithmic Art

使用 p5.js 創作演算法藝術。支援種子隨機、互動參數探索、流場、粒子系統等生成式藝術。

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🏷️

Brand Guidelines

套用 Anthropic 官方品牌色彩與字型到各種產出物。適用於需要品牌一致性的視覺設計。

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🖼️

Canvas Design

以設計哲學創作精美視覺藝術。支援 .png 和 .pdf 輸出,適用於海報、藝術作品等靜態設計。

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🔌

Claude API

Claude API / Anthropic SDK 參考:模型 ID、定價、參數、串流、工具呼叫、MCP、agent、快取、token 計算與模型遷移。

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🧭

Discernment Nudge

在給出可能被採用的建議、草稿或分析後,附上 2–3 個追問,幫使用者檢視假設與判斷依據。

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✍️

Doc Co-authoring

結構化文件共同撰寫工作流程。適用於撰寫文件、提案、技術規格書、決策文件等。

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📄

DOCX

Word 文件工具包(.docx)。建立/編輯文件、追蹤修訂、註解、格式保留、文字擷取。

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📕

PDF

PDF 操作工具包。擷取文字/表格、建立 PDF、合併/分割、填寫表單、OCR 掃描。

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📊

PPTX

簡報工具包(.pptx)。建立/編輯投影片、版面配置、講者備忘稿、合併/分割檔案。

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📗

XLSX

試算表工具包(.xlsx/.csv)。建立/編輯含公式/格式、資料清理、圖表視覺化。

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💻

Frontend Design

建立高品質前端介面與 UI 設計。支援網站、Landing Page、儀表板、React 元件等,避免制式 AI 風格。

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📨

Internal Comms

撰寫各類企業內部溝通文件。狀態報告、主管更新、公司通訊、FAQ、事件報告等。

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🔌

MCP Builder

建立高品質 MCP(Model Context Protocol)伺服器。支援 Python(FastMCP)和 Node/TypeScript SDK 整合外部 API。

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🧩

Skill Creator

建立新 Skill、改善現有 Skill、執行評估測試。支援從零開始建立、效能基準測試與觸發精準度優化。

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🎬

Slack GIF Creator

建立針對 Slack 最佳化的動畫 GIF。提供尺寸限制、驗證工具與動畫概念參考。

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🎭

Theme Factory

為各種產出物套用主題樣式。內建 10 種預設主題(色彩/字型),可套用於投影片、文件、網頁等。

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🌐

Web Artifacts Builder

建立複雜的多元件網頁應用。使用 React、Tailwind CSS、shadcn/ui,支援狀態管理與路由。

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🧪

Webapp Testing

使用 Playwright 測試本地網頁應用。驗證前端功能、除錯 UI 行為、擷取螢幕截圖、檢視瀏覽器日誌。

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🧬

13C Metabolic Flux

以碳-13 同位素示蹤資料估算細胞內代謝通量(13C-MFA),含原子映射、同位素模擬與多起點擬合診斷。

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🧬

AlphaGenome

查詢 AlphaGenome Atlas 對 GRCh38 單核苷酸變異的預計算效應,或即時用 AlphaGenome 模型為人類與小鼠變異評分。

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🧬

Anndata

單細胞分析中的標註矩陣資料結構。處理 .h5ad 檔案或與 scverse 生態系統整合時使用。

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🧬

Arboreto

從基因表現資料推斷基因調控網路(GRN),使用 GRNBoost2、GENIE3 等可擴展演算法。

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🧠

BIDS

處理腦影像資料結構(BIDS)資料集:整理 MRI/EEG/MEG/PET 等資料、驗證合規、DICOM 轉 BIDS 與衍生資料。

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🧪

Biopython

綜合分子生物學工具包。序列操作、檔案解析(FASTA/GenBank/PDB)、系統發生學、NCBI/PubMed 程式化存取。

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🧬

Bioservices

統一 Python 介面存取 40+ 生物資訊服務。同時查詢 UniProt、KEGG、ChEMBL、Reactome 等多個資料庫。

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🧬

Bulk RNA-seq

Bulk RNA-seq 端到端流程:FASTQ 品管與修剪、比對定量、建立計數矩陣,再串接差異表現、富集分析與出版圖表。

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🔬

CellProfiler

以可重現的 CellProfiler 流程分析顯微影像:細胞核分割、細胞計數、單一物件螢光量測與批次執行。

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🧬

Cellxgene Census

程式化查詢 CELLxGENE Census(6,100 萬+ 細胞)。跨組織、疾病、細胞類型取得表現資料。

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🧬

Cobrapy

基於約束的代謝建模(COBRA)。FBA、FVA、基因敲除、通量取樣、SBML 模型,用於系統生物學。

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🔬

DeepSpot-M

從 H&E 組織切片以 DeepSpot-M 生成全轉錄體虛擬空間轉錄體表現,可整張切片預測。

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🧬

Deeptools

NGS 分析工具包。BAM 轉 bigWig、品質控制(相關性、PCA)、熱圖/輪廓圖,用於 ChIP-seq、RNA-seq 視覺化。

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🎯

DepMap

查詢癌症依賴圖譜(DepMap)的基因依賴分數、藥物敏感性與基因效應,找出癌症弱點與驗證藥物標靶。

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🧬

Etetoolkit

系統發生樹工具包(ETE)。樹操作(Newick/NHX)、演化事件偵測、直系/旁系同源、NCBI 分類學、視覺化。

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🧬

Flowio

解析 FCS(流式細胞儀標準)檔案 v2.0-3.1。以 NumPy 陣列擷取事件、讀取元資料/通道。

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🩸

FlowKit

用 FlowKit 分析流式細胞儀資料:螢光補償、logicle 轉換、階層式設門與 FlowJo 工作區重現。

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🧬

Geniml

處理基因體區間資料(BED 檔案)的機器學習工具。訓練區域嵌入(Region2Vec)、單細胞 ATAC-seq 分析。

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🧬

Genomic Coordinates

在 BED/GFF/VCF/BAM 等格式間轉換基因體座標、正規化變異表示,並偵測組裝版本或染色體命名不一致。

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🧬

Genomic Intelligence

用託管的 DNA 語言模型從序列預測啟動子、剪接位點、增強子、染色質狀態與基因表現,無需本地 GPU。

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🧬

Gget

快速 CLI/Python 查詢 20+ 生物資訊資料庫。基因資訊查詢、BLAST 搜尋、AlphaFold 結構、富集分析。

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🧬

Gtars

高效能基因體區間分析工具(Rust + Python)。處理 BED 檔案、覆蓋度追蹤、重疊偵測、ML 模型代幣化。

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🧬

Histolab

輕量全切片影像(WSI)切塊擷取與前處理。組織偵測、切塊擷取、H&E 染色正規化。

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🧬

Lamindb

LaminDB 生物學資料框架。管理生物資料集(scRNA-seq、影像、基因體學),使資料可查詢、可追蹤、可重現。

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✂️

MAGeCK

以 MAGeCK 分析 pooled CRISPR 篩選(knockout、CRISPRi/a):guide 計數、品管與基因排名、效應量與 FDR。

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🧬

Neuropixels Analysis

Neuropixels 神經記錄分析。載入 SpikeGLX/OpenEphys 資料、前處理、運動校正、Kilosort4 尖峰排序。

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🔀

Nextflow

建立、執行與除錯 Nextflow 與 nf-core 流程,含模組測試、執行器與容器設定。

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🧠

NWB Conversion

以 NeuroConv 與 PyNWB 將神經科學實驗資料轉為 NWB 格式,保留中繼資料與時間基準並做結構驗證。

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🧬

pacsomatic

nf-core/pacsomatic 腫瘤-正常配對流程操作工具:驗證輸入、產生樣本表、提交排程器與排除錯誤。

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🧬

Pathml

全功能計算病理學工具包。進階 WSI 分析,含多重免疫螢光、細胞核分割、組織圖建構、ML 模型訓練。

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🧬

Pathway Enrichment

對基因清單或排序資料做通路與基因集富集分析(ORA、GSEA),並解讀 GO、KEGG 等結果。

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🌳

Phylogenetics

用 MAFFT、IQ-TREE 2、FastTree 建立與分析親緣樹,並以 ETE3 或 FigTree 視覺化。

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🧬

polars-bio

在 Polars DataFrame 上進行高效能基因體區間運算(overlap、nearest、coverage)與 BED/VCF/BAM 檔案讀寫。

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🧬

Primer Design

以 Primer3 設計與檢核 PCR/RT-qPCR 引子:熱力學條件、脫靶擴增搜尋、跨外顯子與異構體專一設計。

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🧬

Pydeseq2

差異基因表現分析(Python DESeq2)。從批量 RNA-seq 計數識別差異表現基因、Wald 檢定、FDR 校正。

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🧬

Pyopenms

完整質譜分析平台。蛋白質體學工作流程:特徵偵測、肽段鑑定、蛋白質定量、LC-MS/MS 管線。

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🧬

Pysam

基因體檔案工具包。讀寫 SAM/BAM/CRAM 比對、VCF/BCF 變異、FASTA/FASTQ 序列,用於 NGS 資料處理。

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🦠

QIIME 2 Amplicon

以 QIIME 2 處理雙端 16S 擴增子定序:引子方向、讀段重疊與中繼資料驗證,產出 ASV 與物種分類。

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🧊

RELION

驗證並執行 RELION 單顆粒冷凍電顯(cryo-EM)精修與半圖後處理,含 FSC 診斷與遮罩驗證。

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🔬

Scanpy

標準單細胞 RNA-seq 分析管線。品質控制、正規化、降維(PCA/UMAP/t-SNE)、分群、差異表現、視覺化。

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🧬

Scikit Bio

生物資料工具包。序列分析、比對、系統發生樹、多樣性指標(alpha/beta、UniFrac)、排序,用於微生物體分析。

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🧬

scVelo

用 scVelo 做 RNA velocity 分析:從未剪接/已剪接 mRNA 推斷細胞狀態轉移、軌跡方向與潛在時間。

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🧬

Scvi Tools

單細胞體學深度生成模型。機率性批次校正(scVI)、遷移學習、帶不確定性的差異表現、多模態整合。

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⚙️

Tellurium

以 Tellurium 與 libRoadRunner 模擬 SBML/Antimony 生化動力學模型,並匯出可重現的 SED-ML COMBINE 封存檔。

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🧬

TileDB-VCF

以 TileDB 高效儲存與查詢基因體變異資料:可擴充的 VCF/BCF 匯入、增量加入樣本與平行查詢。

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🦠

Waypoint Bio

使用 Outpost Bio 的開源微生物體基礎模型 Waypoint:樣本嵌入、微調、Compass 基準評測。

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🧬

Adaptyv

自動化蛋白質測試與驗證的雲端實驗室平台。設計蛋白質時進行實驗驗證,含結合分析、表現測試。

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🔥

Cantera

以 Cantera 模擬均相化學反應器並評估點火延遲,含反應機構出處、守恆檢查與數值收斂驗證,用於燃燒動力學。

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⚗️

Datamol

RDKit 的 Python 友善包裝。標準藥物探索工具:SMILES 解析、標準化、描述子、指紋、分群、3D 構形。

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🧪

Deepchem

分子機器學習。多元特徵化器與預建資料集,用於性質預測(ADMET、毒性)、GNN、MoleculeNet 基準測試。

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🔗

Diffdock

基於擴散的分子對接。從 PDB/SMILES 預測蛋白質-配體結合姿態、信賴度評分、虛擬篩選,用於結構導向藥物設計。

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🧬

Esm

蛋白質語言模型工具包,含 ESM3(跨序列、結構、功能的生成式多模態蛋白質設計)與 ESM C(高效嵌入)。

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🧫

Ginkgo Cloud Lab

在 Ginkgo Bioworks 雲端實驗室提交與管理自動化實驗流程,如蛋白表現純化、mRNA 合成與酵素分析。

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🍬

Glycoengineering

分析與工程化蛋白質醣基化:掃描 N-醣基化序列、預測 O-醣基化熱點,用於抗體最佳化與疫苗設計。

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🌊

Marine Carbonate Chemistry

用 PyCO2SYS 求解海水碳酸鹽系統:總鹼度、DIC、pH、pCO2、霰石/方解石飽和度,用於海洋酸化研究。

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⚗️

Matchms

質譜相似度與化合物鑑定。比較質譜、計算相似度分數(餘弦、修正餘弦),用於代謝體學。

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⚗️

Medchem

藥物化學篩選。藥物相似性規則(Lipinski、Veber)、PAINS 過濾器、結構警示、複雜度指標,用於化合物優先排序。

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⚛️

Molecular Dynamics

以 OpenMM 與 MDAnalysis 執行並分析分子動力學模擬:建系統、力場、能量最小化與軌跡分析。

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⚗️

Molfeat

分子特徵化(100+ 特徵化器)。ECFP、MACCS、描述子、預訓練模型(ChemBERTa),SMILES 轉特徵,用於 QSAR。

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🧲

nmrglue

用 nmrglue 處理一維 NMR 自由感應衰減訊號:傅立葉轉換、相位校正、基線校正、峰偵測與積分。

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🔋

PyBaMM

用 PyBaMM 模擬鋰離子電池充放電(SPM、DFN 模型),檢查網格與求解器敏感度並與實測電壓曲線比較。

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🔩

pycalphad

以 pycalphad 從 TDB 熱力學資料庫計算 CALPHAD 相平衡、相分率與相組成,用於合金相穩定性分析。

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⚗️

Pymatgen

材料科學工具包。晶體結構(CIF、POSCAR)、相圖、能帶結構、DOS、Materials Project 整合。

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⚗️

Pytdc

Therapeutics Data Commons。AI 就緒的藥物探索資料集(ADME、毒性、DTI)、基準測試、分子預言機。

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⚗️

Rdkit

化學資訊學工具包。SMILES/SDF 解析、描述子(MW、LogP、TPSA)、指紋、子結構搜尋、2D/3D 生成。

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⚗️

Rowan

雲端量子化學平台。pKa 預測、幾何最佳化、構形搜尋、分子性質計算。

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🧪

Tamarind

透過 Tamarind Bio 平台使用 AlphaFold、Boltz、RFdiffusion、ProteinMPNN 等開源分子設計工具,無需本地 GPU。

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⚗️

Torchdrug

PyTorch 原生圖神經網路,用於分子與蛋白質。建構自訂 GNN 架構,用於藥物探索與蛋白質建模。

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🤖

Aeon

時間序列機器學習工具。分類、迴歸、分群、預測、異常偵測、分割與相似性搜尋。

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🌳

Arbor

以假說樹精煉(HTR)自動反覆改進程式、訓練流程、agent 或 prompt,對照目標與評估器並避免過擬合。

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🔭

Astropy

天文學與天體物理學 Python 函式庫。天體座標、物理單位、FITS 檔案、宇宙學計算。

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⚛️

Cirq

Google 量子計算框架。設計雜訊感知電路、量子特性化實驗,針對 Google Quantum AI 硬體優化。

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⚡

Dask

分散式運算,處理超過記憶體的 pandas/NumPy 工作流程。平行檔案處理、分散式 DataFrame。

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📦

DataLad

用 DataLad 與 git-annex 取得、版本控管與發佈科學資料集(OpenNeuro、DANDI 等),並記錄計算出處。

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🧪

Experimental Design

在收集資料前設計實驗:隨機化、區組、分層、對照與(部分)因子設計,讓結果可被解讀。

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🌊

Fluidsim

計算流體力學模擬框架。Navier-Stokes 方程式(2D/3D)、淺水方程式、分層流。

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🌍

GeoMaster

地理空間科學:遙測影像(Sentinel、Landsat、SAR)、GIS、空間統計、點雲與雲端原生工作流程。

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🗺️

Geopandas

地理空間向量資料 Python 函式庫。處理 shapefiles、GeoJSON、GeoPackage,空間分析與幾何運算。

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🤗

Hugging Science

科學領域 AI/ML 資源導覽:從 Hugging Science 目錄找出相關的資料集、模型與互動 Spaces。

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🤖

Hypogenic

LLM 驅動的假說自動生成與測試。在表格資料集上系統性探索假說與模式。

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🧮

Matlab

MATLAB 與 GNU Octave 數值計算。矩陣運算、資料分析、視覺化、科學計算。

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☁️

Modal

雲端無伺服器容器執行 Python 程式碼,支援 GPU 與自動縮放。部署 ML 模型、批次處理任務。

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🕸️

Networkx

Python 複雜網路與圖分析工具包。建立、分析與視覺化網路與圖結構。

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🌊

OpenPIV

以 OpenPIV 做粒子影像測速(PIV):從影像對萃取速度場,計算渦度、應變率與紊流統計。

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⚡

Optimize for GPU

在 NVIDIA GPU 上加速科學 Python(CuPy、cuDF、cuML 等),並驗證結果正確且確實更快。

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⚛️

Pennylane

硬體無關量子 ML 框架,支援自動微分。訓練量子電路、建構混合量子-古典模型。

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⚡

Polars

高速記憶體內 DataFrame 函式庫。延遲求值、平行執行、Apache Arrow 後端,處理 1-100GB 資料。

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🤖

Pufferlib

高效能強化學習框架,最佳化速度與規模。快速平行訓練、向量化環境、多代理系統。

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🤖

Pymc Bayesian Modeling

PyMC 貝氏建模。建構階層模型、MCMC(NUTS)、變分推論、LOO/WAIC 比較、後驗檢查。

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🤖

Pymoo

多目標最佳化框架。NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、Pareto 前沿、約束處理,用於工程設計最佳化。

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⚡

Pytorch Lightning

深度學習框架(PyTorch Lightning)。組織 PyTorch 程式碼、多 GPU/TPU 訓練、資料管線、回呼、紀錄。

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⚛️

Qiskit

IBM 量子計算框架。針對 IBM Quantum 硬體、Qiskit Runtime 生產工作負載、IBM 最佳化工具。

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⚛️

Qutip

開放量子系統物理模擬函式庫。主方程式、Lindblad 動力學、去同調、量子光學。

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🤖

Scikit Learn

Python 機器學習。監督式學習(分類、迴歸)、非監督式學習(分群、降維)、模型評估、超參數調整。

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🤖

Scikit Survival

存活分析與事件時間建模工具包。處理設限資料、Cox 比例風險模型、隨機存活森林。

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🔍

Shap

模型可解釋性(SHAP 值)。解釋 ML 模型預測、計算特徵重要性、生成 SHAP 圖表。

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⏱️

Simpy

Python 離散事件模擬框架。建構含流程、佇列、資源與時間事件的系統模擬。

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🤖

Stable Baselines3

生產就緒強化學習演算法(PPO、SAC、DQN、TD3、A2C),scikit-learn 風格 API。

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📐

Statistical Power

研究規劃的樣本數與檢定力計算:t 檢定、ANOVA、比例、相關等的事前檢定力分析與最小可偵測效果。

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🤖

Statsmodels

Python 統計模型函式庫。OLS、GLM、混合模型、ARIMA,含詳細診斷、殘差與推論。

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🔢

Sympy

Python 符號數學。代數方程式求解、微積分運算(微分、積分)、線性代數、離散數學。

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📈

TimesFM Forecasting

用 Google TimesFM 基礎模型做零樣本時間序列預測,含點預測與預測區間,免訓練自訂模型。

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🤖

Torch Geometric

圖神經網路(PyG)。節點/圖分類、連結預測、GCN、GAT、GraphSAGE、異質圖、分子性質預測。

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🧠

Transformers

預訓練 Transformer 模型。自然語言處理、電腦視覺、音訊、多模態任務,含文本生成、分類。

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🤖

Umap Learn

UMAP 降維。快速非線性流形學習,用於 2D/3D 視覺化、分群前處理(HDBSCAN)。

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📏

Uncertainty & Units

用 pint 與 uncertainties 追蹤物理單位並傳遞量測不確定度:單位換算、GUM 不確定度預算與蒙地卡羅傳遞。

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⚡

Vaex

處理超大表格資料集(數十億列),超出可用 RAM。核外 DataFrame 運算、延遲求值、快速聚合。

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💾

Zarr Python

分塊 N-D 陣列,用於雲端儲存。壓縮陣列、平行 I/O、S3/GCS 整合、NumPy/Dask/Xarray 相容。

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🔎

BGPT Paper Search

透過 BGPT MCP 搜尋論文並取得全文萃取的結構化實驗資料(方法、樣本數、結果、品質分數等 25+ 欄位)。

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📎

Citation Management

學術研究引文管理。搜尋 Google Scholar 與 PubMed 論文、擷取元資料、驗證引文、生成 BibTeX。

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🌐

Exa Search

以 Exa 進行偏重科學與技術內容的網路搜尋與網址內容擷取(含論文類別與學術網域篩選)。

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💡

Hypothesis Generation

從觀察結果進行結構化假說形成。制定可測試假說與預測、提出機制、設計實驗。

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📚

Literature Review

使用多個學術資料庫(PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar)進行系統性文獻回顧。

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🧜

Markdown & Mermaid Writing

以 Markdown 與 Mermaid 撰寫科學文件與圖表的完整風格指南,含 24 種圖表參考與 9 種文件模板。

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📓

Open Notebook

開源自架的 NotebookLM 替代品:匯入 PDF、影音、網頁,生成筆記摘要、多人 podcast 並與文件對話。

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📚

Paper Lookup

一次搜尋 18 個學術 API(PubMed、arXiv、OpenAlex、Crossref、Semantic Scholar 等),取得論文、引用與開放全文。

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📎

Paperclip

用 Paperclip CLI 搜尋與閱讀生醫全文論文、FDA/EMA 法規文件、臨床試驗登錄與蛋白質資料庫條目。

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🦖

Paperzilla

與 agent 討論 Paperzilla 中的專案、推薦論文與經典論文,匯出摘要與 Atom feed。

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🌐

Parallel Web

用 Parallel CLI 做網路搜尋、網址擷取、深度研究、結構化資料補齊與持續監測。

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🔬

Peer Review

結構化稿件/計畫審查,含檢核表式評估。方法學評估、統計有效性、報告標準合規性。

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📚

Pyzotero

用 pyzotero 操作 Zotero 文獻庫:新增、更新、搜尋條目與附件,匯出引用並自動化研究流程。

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💰

Research Grants

撰寫具競爭力的研究計畫書,支援 NSF、NIH、DOE、DARPA 及台灣國科會格式與審查標準。

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🔍

Research Lookup

使用 Perplexity AI 搜尋查詢最新研究資訊。自動依查詢複雜度選擇最佳模型。

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🎓

Scholar Evaluation

使用 ScholarEval 框架系統性評估學術著作,涵蓋研究品質、方法學、分析與寫作。

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🧠

Scientific Brainstorming

創意研究發想與探索。跨領域連結、挑戰假設、識別研究缺口,適合研究早期階段。

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🤔

Scientific Critical Thinking

評估科學主張與證據品質。實驗設計有效性、識別偏差與混淆因子、GRADE 證據分級。

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✍️

Scientific Writing

科學手稿撰寫核心技能。以完整段落撰寫(非條列式),使用兩階段流程:大綱 + 全文撰寫。

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📄

Venue Templates

主要科學期刊與會議的 LaTeX 模板、格式要求與投稿指南(Nature、Science、PLOS、IEEE、ACM)。

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🧪

Analytical Method Validation

依 ICH Q2(R2)/Q14、USP、ICH M10、ISO/IEC 17025 規劃與記錄分析方法確效、驗證與轉移(HPLC、LC-MS/MS、qPCR 等)。

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🩺

Clinical Decision Support

生成專業臨床決策支援文件,含病患群組分析(生物標記分層)與治療建議報告(實證指引)。

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📋

Clinical Reports

撰寫臨床報告,含個案報告(CARE 指引)、診斷報告(放射/病理/檢驗)、臨床試驗報告(ICH-E3)。

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🧬

Folklore Variant Evidence

透過 Folklore MCP 取得 ClinGen 基因-疾病效度,並檢視 GRCh38 胚系 SNV/小 indel 的公開證據與文獻。

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📋

ISO Standards Readiness

整理並審閱 ISO 13485、14971、17025、15189 等標準的稽核準備證據(文件管制、風險管理、CAPA)。

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❤️

Neurokit2

綜合生物訊號處理工具包。分析 ECG、EEG、EDA、呼吸、PPG、EMG 等生理資料。

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🦠

Pathogen Variant Surveillance

透過 GenSpectrum LAPIS API 查詢即時病原體基因體監測:目前流行的病毒譜系、成長速度與突變。

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💊

PK/PD Modeling

藥動與藥效學建模:非房室分析、族群 PK、暴露-反應、生體相等性、首次人體劑量與治療藥物監測。

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🏥

Pydicom

處理 DICOM 醫學影像檔案的 Python 函式庫。讀寫醫學影像資料、擷取像素資料與元資料。

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🏥

Pyhealth

醫療 AI 工具包。使用電子健康紀錄(EHR)、臨床資料開發與部署機器學習模型。

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🤖

Pylabrobot

跨廠商實驗室自動化框架。統一控制多種設備(Hamilton、Tecan、Opentrons、讀板機、幫浦)。

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🐭

RELSA Severity Assessment

以 RELSA 分數整合實驗動物的體重、體溫、臨床分數等指標,評估嚴重度並預測人道終點。

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💊

Treatment Plans

生成簡潔(3-4 頁)醫療治療計畫,LaTeX/PDF 格式。支援一般醫療、復健、心理健康、慢性病管理。

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🪄

Autoskill

透過 screenpipe 觀察螢幕上重複的研究流程,比對既有 skill,並草擬尚未涵蓋的新 skill。

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🔗

Benchling Integration

Benchling R&D 平台整合。存取登記表(DNA、蛋白質)、庫存、電子實驗記錄本、工作流程。

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🏛️

Consciousness Council

召開多視角「心智議會」討論任何問題或決策,提供多元觀點、魔鬼代言人與綜合建議。

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🧠

DHDNA Profiler

從文字萃取思考模式與認知風格指紋,分析、比較不同人的推理方式。

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🔗

Dnanexus Integration

DNAnexus 雲端基因體平台。建構應用程式、管理資料、dxpy SDK、執行工作流程。

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🔎

Exploratory Data Analysis

對科學資料檔案執行綜合探索性資料分析,支援 200+ 檔案格式。理解資料結構、內容與品質。

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🏭

Fictiv

在瀏覽器中端到端操作 Fictiv 代工平台:上傳 CAD、設定製程材料、取得報價、處理 DFM 回饋與追蹤訂單。

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💻

Get Available Resources

偵測與報告可用系統資源(CPU 核心、GPU、記憶體、磁碟空間),適合運算密集任務前使用。

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Lab Hardware CAD

用 build123d 參數化設計實驗室硬體,輸出 STEP/STL/DXF:微流道晶片、光學支架、試管架、3D 列印治具。

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Labarchive Integration

電子實驗記錄本 API 整合。存取筆記本、管理條目/附件、備份筆記本,整合 Protocols.io/Jupyter。

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Latchbio Integration

Latch 生物資訊工作流程平台。Latch SDK 建構管線、部署無伺服器工作流程、Nextflow/Snakemake 整合。

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Latex Posters

使用 LaTeX 建立專業研究海報(beamerposter、tikzposter、baposter),適合學術會議與科學傳播。

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LiteParse

本地解析 PDF、Office 與圖片,輸出含座標框的文字與版面 JSON,支援 OCR 與批次匯入供 RAG 使用。

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Market Research Reports

生成顧問等級市場研究報告(50+ 頁),專業 LaTeX 排版,含視覺化與資料分析。

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Markitdown

將檔案與辦公文件轉換為 Markdown。支援 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、圖片(OCR)、音訊(轉錄)等。

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Omero Integration

顯微鏡資料管理平台。透過 Python 存取影像、擷取資料集、分析像素、管理 ROI/標註。

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Opentrons Integration

Opentrons OT-2 與 Flex 機器人的官方 Protocol API。撰寫實驗室自動化協定。

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Pi Agent

使用與擴充 Pi 極簡終端 coding harness:安裝、設定模型供應商、建立 skill/擴充套件與 SDK 整合。

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PPTX Posters

使用 HTML/CSS 建立研究海報,可匯出為 PDF 或 PPTX。僅在使用者明確要求 PowerPoint 格式時使用。

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Protocolsio Integration

整合 protocols.io API。搜尋、建立、更新或發布科學實驗協定,管理步驟與材料。

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Scientific Slides

為研究演講建立投影片。會議簡報、研討會報告、論文口試投影片,或任何科學簡報。

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Statistical Analysis

引導式統計分析,含檢定選擇與報告。協助選擇適當檢定、假設檢查、檢定力分析、APA 格式結果。

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What-If Oracle

結構化 What-If 情境分析:探索最佳、可能、最差、黑天鵝等 4–6 條分支,用於決策壓力測試。

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